制服诱惑

[1] Xin Huang*; Zhongrui Zhao; Yufeng Zhong; Long Xu; Marianna B. Korsós; R. Erdélyi; Short-term solar eruptive activity prediction models based on machine learning approaches: A review, Science China Earth Sciences, 67(12): 3727–3764, 2024

[2] Zhongrui Zhao; Long Xu; Xiaoshuai Zhu; Xinze Zhang; Sixuan Liu; Xin Huang*; Zhixiang Ren; Yonghong Tian, A Large-Scale Dataset of Three-Dimensional Solar Magnetic Fields Extrapolated by Nonlinear Force-Free Method, Scientific Data, 10(1): 178, 2023

[3] Dezhi Sun; Xin Huang*; Zhongrui Zhao; Long Xu ; Deep Learning–based Solar Flare Forecasting Model. III. Extracting Precursors from EUV Images, The Astrophysical Journal Supplement Series, 266(1): 8, 2023

[4] Sixuan Liu; Long Xu; Zhongrui Zhao; R. Erdélyi; Marianna B. Korsós; Xin Huang*; Deep Learning Based Solar Flare Forecasting Model. II. Influence of Image Resolution, The Astrophysical Journal, 941(1): 20, 2022

[5] Huang Xin*, Wang Huaning, Xu Long, et. al., Deep learning based solar flare forecasting model. I. results for line-of-sight magnetograms, The Astrophysical Journal, 856, 7, 2018

[6] Kai Feng; Long Xu; Dong Zhao; Sixuan Liu; Xin Huang* ; Toward Model Compression for a Deep Learning–Based Solar Flare Forecast on Satellites, The Astrophysical Journal Supplement Series, 268(2): 59, 2023

[7] Jiajia Liu, Yimin Wang, Xin Huang, Marianna B. Korsos, Ye Jiang, Yuming Wang, Robert Erdelyi, Reliability of AI-generated magnetograms from only EUV images, Nature Astronomy, 5, 108–110, 2021

[8] Feng X, Zhang C, Huang X*, Liu J, Jiang L, Xu L, Tian J, Zhao X, Wang D, Zhang Y, Sun K, Xu B, Zhao W, Hui R, Gao R, Yuan J, Wang J, Duan Y, Song L. Machine learning improves mortality prediction in three-vessel disease. Atherosclerosis, 367:1-7, 2023

[9] Jie L, Feng XX, Duan YF, Liu JH, Zhang C, Jiang L, Xu LJ, Tian J, Zhao XY, Zhang Y, Sun K, Xu B, Zhao W, Hui RT, Gao RL, Wang JZ, Yuan JQ, Huang X*, Song L. Using machine learning to aid treatment decision and risk assessment for severe three-vessel coronary artery disease. J Geriatr Cardiol, 19(5):367-376, 2022

[10] Feng, X.; Zhang, S.; Xu, L.; Huang, X*; Chen, Y. Robust Classification Model for Diabetic Retinopathy Based on the Contrastive Learning Method with a Convolutional Neural Network. Appl. Sci, 12, 12071, 2022

[1] 国家重点研发计划，“第25太阳周重大爆发活动与空间天气研究”第4课题“太阳活动数值模拟与预报”，2022.01-2026.12，230万元, 子课题负责人；

[2] 国家自然科学基金面上项目，基于海量观测数据的太阳爆发事件预报建模研究，2019.01-2022.12，63万元，主持；

[3] 国家自然科学基金青年科学基金项目，日冕物质抛射源区特性及三维重构研究，2014.01-2016.12，29万元，主持；

[4] 国家自然科学基金天文联合基金，融合太阳磁场和黑子序列特征的太阳耀斑深度学习预报模型研究，2019.01-2021.12，60万元，联合项目天文台负责人；

[5] ISSI-BJ 2021 (International Space Science Institute Beijing)，Step forward in solar flare and coronal mass ejection (CME) forecasting，2022.01-2024.01，核心成员；

[6] 国防科技创新特区，机理与数据相互驱动的空间环境事件预报模型研究，30万元，2019.10-2020.9，主持；

[7] 国防科技创新特区，三维磁重联机制驱动的智能化耀斑预报模型研究，50万元，2020.11-2021.10，主持；

[8] 中国气象局空间天气重点实验室开放课题， 基于深度学习方法的太阳耀斑预报模型研究， 4万元， 2018.01-2019.12，主持；

[9] 中国医学科制服诱惑 医学与健康科技创新工程，“大庆糖尿病研究”队列长期随访（1986-2020），200万元，2020.1-2020.12，主要成员；

[10] 制服诱惑 第二批One health交叉学科研究，糖尿病视网膜病变的智能筛查和预警研究，20万元，2024-2025，主持。

1. 2021年度RAA期刊杰出审稿人

2. 2022年度RAA期刊杰出审稿人

3. 2021年天文和天体物理领域中国高被引文章奖