制服诱惑

[1] Linlin Gao, Chenyang Lin, Yihong Dong, Jialu Zhang, Jianhua Wang. HomoNet: Enhancing multi-center Alzheimer’s disease classification via disentangling homogeneous features in structural MRI[C]// International Society for Magnetic Resonance in Medicine Annual Meeting & Exhibition (ISMRM), 2025 (被接收为Oral Power Pitch，接收率为5%；医学磁共振领域顶会；清华大学国际重要学术会议生物医学工程学科三大顶尖国际会议).

[2] Rubing Wang#, Linlin Gao*, Xiaoling Zhang et. al., SVFR: A Novel Slice-to-Volume Feature Representation Framework Using Deep Neural Networks and a Clustering Model for the Diagnosis of Alzheimer's Disease[J]. Heliyon, 2024 10(1): 1-11. (中科院三区，影响因子：4.0).

[3] Zhehao Zhang#, Linlin Gao#*, Pengyuan Li et. al., DAUF: A Disease-related Attentional UNet Framework for Progressive and Stable Mild Cognitive Impairment Identification[J]. Computers in Biology and Medicine, 2023, 165: 107401-17411. (中科院一区、TOP期刊，影响因子7.7)

[4] Zhehao Zhang#, Linlin Gao*, Guang Jin et. al., THAN: Task-Driven Hierarchical Attention Network for the Diagnosis of Mild Cognitive Impairment and Alzheimer’s Disease[J]. Quantitative Imaging in Medicine and Surgery, 2021, 11(7): 3338-3354.

[5] Yilang Shou, Linlin Gao*, Zhehao Zhang, Jinming Han, Jicheng Dai, Haiwei Pan, Zhiyong Zhao, Yifei Weng, Chunqu Chen, and Jianhua Wang*, Disentangling normal and pathological brain atrophy for the diagnosis of mild cognitive impairment and Alzheimer’s disease. Biomedical Signal Processing and Control，2025, 100: 106955-106964. (中科院二区，影响因子4.9)

[6] Minghang Yu, Linlin Gao*, Du Wan, and Jianhua Wang. RoRankNet: Modeling ordinal progression in Alzheimer’s disease with Plackett-Luce ranking and hard instance learning [C]// 2024 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine. IEEE, 2024, 3939-3942. (CCF-B类会议)

[7] Yaqin Li, Yihong Dong, Shoubo Peng, Linlin Gao, Yu Xin. ORC-GNN: A novel open set recognition based on graph neural network for multi-class classification of psychiatric disorders[J]. Information Fusion, 2025, 117: 102887-102900. (中科院一区、TOP期刊，影响因子14.8)

[8] Yuheng Gu, Shoubo Peng, Yaqin Li, Linlin Gao, Yihong Dong. A heterogeneous graph neural network based on brain functional connectivity for mental disorder identification[J]. Information Fusion, 2025, 113: 102619-102634. (中科院一区、TOP期刊，影响因子14.8)

[9] Yuheng Gu, Shoubo Peng, Yaqi Li, Linlin Gao, Yihong Dong. A novel population graph neural network based on functional connectivity for mental disorders detection. Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 2024, 221-233. (CCF-C类会议)

[10] Chenjian Sun, Min Jiang, Linlin Gao, Yu Xin, Yihong Dong. A novel study for depression detecting using audio signals based on graph neural network. Biomedical Signal Processing and Control. 2024, 88: 105675. (中科院二区，影响因子4.9)

[1] 宁波市公益项目, 2024S055, 基于深度顺序生成网络的阿尔茨海默病早诊模型的研究与应用, 2024-08 至 2026-07, 16万元, 在研, 主持；

[2] 宁波市科技局重点研发计划暨“揭榜挂帅”项目，高层建筑玻璃幕墙快速检测数字信息化关键技术及装备研发，2023-07至2026-06，100万，在研，参与（负责核心算法及系统的研发）；

[3] 企、事业单位委托横向项目, HK2024000214 , 低碳城市既有建筑安全服役保障关键技术研发及智慧管理示范 , 2024-05 至 2025-12, 109.5万元, 在研, 参与（负责核心算法及系统的研发，“科创甬江”子课题）；

[4] 中科院宁波材料所开放课题，20221212，基于深度压缩网络的高层玻璃幕墙破损部位的自动检测方法，2023-01至2024-12，5万，结题，主持；

[5] 浙江省自然科学基金青年项目，基于深度多示例注意力网络的3D医学影像图像精准顺序分类方法的研究，2020-01至2022-12，9万，结题，主持；

[6] 宁波市自然科学基金公益项目，基于深度神经网络的纵向3D MRI图像精准分类方法的研究，2019-12至2020-12，5万，结题，主持；

[7] 国家自然科学基金委员会重大科研仪器研制项目，21927805，基于低温离子阱质谱的红外光谱实验装置研制，2020-01至2024-12，721万元，结题，参与（第三）；

1.2024年，美国数学建模竞赛（A类学科竞赛国赛一等奖），林晨阳、崔智英、杨明昊，第一指导老师

2.2024年，美国数学建模竞赛（A类学科竞赛国赛一等奖），魏悦婷、贺婉叠、林晨阳，第一指导老师

3.2024年，美国数学建模竞赛（A类学科竞赛国赛三等奖），戴吉程、万柯靖、温柯赟，第一指导老师

4.2024年，美国数学建模竞赛（A类学科竞赛国赛三等奖），王怡安、梅哲源、黄纤雨，第一指导老师

5.2024年，美国数学建模竞赛（A类学科竞赛国赛三等奖），刘毅、廖宇烨、何昊阳，第一指导老师

6.2024年，研究生数学建模（A类学科竞赛国赛二等奖），薛雨鑫、张梓庭、董黎明，第三指导老师